隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，信息技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，使得工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富。工業(yè)大數(shù)據(jù)是在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出大體量、多源性、連續(xù)采樣、價(jià)值密度低、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)等特點(diǎn)。

 

　　信息技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在給傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展方式帶來(lái)顛覆性、革命性的影響。二維碼、RFID、傳感器、工控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CRM等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合發(fā)展。

 

　　但網(wǎng)絡(luò)、通信、硬件設(shè)備等只是工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的基礎(chǔ)，實(shí)時(shí)感知、采集、監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生、擁有的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得到有作用的分析結(jié)果，智能制造才能得以實(shí)現(xiàn)。

 

　　多源數(shù)據(jù)的融合是實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新的必要條件，而要實(shí)現(xiàn)對(duì)多種來(lái)源、多種類(lèi)型海量數(shù)據(jù)的分析處理，以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，都需要有大數(shù)據(jù)的支撐。

 

　　在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)進(jìn)一步深度融合，新模式、新業(yè)態(tài)層出不窮，產(chǎn)業(yè)模式、制造模式、商業(yè)模式正在重塑，企業(yè)、市場(chǎng)與用戶的互動(dòng)程度和范圍得到擴(kuò)展，企業(yè)與用戶關(guān)系加速重構(gòu)，生產(chǎn)周期從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、銷(xiāo)售、服務(wù)等逐漸構(gòu)成閉環(huán)。

 

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造的四種作用模式

 

　　創(chuàng)新研發(fā)設(shè)計(jì)模式實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制

 

　　實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì)。

 

　　企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠收集用戶的個(gè)性化產(chǎn)品需求，也能獲取到產(chǎn)品的交互和交易數(shù)據(jù);挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì)，再依托柔性化的生產(chǎn)流程，就能為用戶生產(chǎn)出量身定做的產(chǎn)品。

 

　　例如，海爾集團(tuán)沈陽(yáng)冰箱工廠利用云將用戶需求和生產(chǎn)過(guò)程無(wú)縫對(duì)接，用戶個(gè)性化需求可直接發(fā)送到生產(chǎn)線上，實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)。

 

　　用戶還可通過(guò)生產(chǎn)線上的上萬(wàn)個(gè)傳感器隨時(shí)查到自己冰箱的生產(chǎn)進(jìn)程。目前，一條生產(chǎn)線可支持500多個(gè)型號(hào)的柔性化大規(guī)模定制，生產(chǎn)時(shí)間可以縮短到10秒一臺(tái)。

 

　　利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬仿真。

 

　　傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)在測(cè)試、驗(yàn)證環(huán)節(jié)需要生產(chǎn)出實(shí)物來(lái)評(píng)測(cè)其性能等指標(biāo)，成本隨測(cè)試次數(shù)增加而不斷提升。利用虛擬仿真技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)原有研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)過(guò)程的模擬、分析、評(píng)估、驗(yàn)證和優(yōu)化，從而減少工程更改量，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，降低成本和能耗。

 

　　長(zhǎng)安福特采用虛擬仿真技術(shù)改良汽車(chē)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)師帶著3D眼鏡能夠看見(jiàn)最新設(shè)計(jì)的福特轎車(chē)，甚至還能夠模擬坐進(jìn)車(chē)內(nèi)，感受內(nèi)裝是否符合心意。

 

　　如果有任何不好的地方，設(shè)計(jì)師能夠馬上通過(guò)軟件修改，減少了開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的次數(shù)，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成更多的設(shè)計(jì)工作，更快地反映市場(chǎng)的需求。

 

　　促進(jìn)研發(fā)資源集成共享和創(chuàng)新協(xié)同。

 

　　企業(yè)通過(guò)建設(shè)和完善研發(fā)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，促進(jìn)數(shù)字化圖紙、標(biāo)準(zhǔn)零部件庫(kù)等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部以及供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的資源共享和創(chuàng)新協(xié)同，提升企業(yè)跨區(qū)域研發(fā)資源統(tǒng)籌管理和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同設(shè)計(jì)能力。提升企業(yè)管理利用全球研發(fā)資源能力，優(yōu)化重組研發(fā)流程，提高研發(fā)效率。

 

　　例如，中國(guó)商飛公司的產(chǎn)品研發(fā)制造全程均在全球協(xié)同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境平臺(tái)的管理下開(kāi)展。商飛公司僅負(fù)責(zé)飛機(jī)的總體設(shè)計(jì)，把零部件設(shè)計(jì)、制造工作全部外包給全球各地零部件供應(yīng)商。

 

　　商飛利用計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行總體結(jié)構(gòu)的虛擬裝配，利用每個(gè)部件的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行部件的組裝和校驗(yàn)工作，組裝完成的各機(jī)體被運(yùn)送至商飛公司的總裝工廠，進(jìn)行最后的大部件對(duì)接和總裝工作。

 

　　商飛公司ARJ21支線飛機(jī)全機(jī)的31000項(xiàng)零部件中，有超過(guò)77%是在全球10多個(gè)國(guó)家、104家供應(yīng)商之間協(xié)同研發(fā)和制造完成的。

 

　　培育研發(fā)新模式。

 

　　基于設(shè)計(jì)資源的社會(huì)化共享和參與，企業(yè)能夠立足自身研發(fā)需求開(kāi)展眾創(chuàng)、眾包等研發(fā)新模式，提升企業(yè)利用社會(huì)化創(chuàng)新和資金資源能力。

 

　　在帝樽空調(diào)和天樽空調(diào)的研發(fā)過(guò)程中，海爾集團(tuán)前期通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與數(shù)十萬(wàn)用戶實(shí)時(shí)互動(dòng)，提取用戶對(duì)產(chǎn)品的共性需求。然后利用HOPE(開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái))平臺(tái)對(duì)接全球100多萬(wàn)個(gè)領(lǐng)域?qū)＜液蜕锨Ъ胰蛞涣鞯难邪l(fā)資源。

 

　　這些研發(fā)資源既包括保時(shí)捷、寶馬等頂級(jí)的汽車(chē)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，也包括施華洛世奇等知名的時(shí)尚設(shè)計(jì)師。

 

　　建立先進(jìn)生產(chǎn)體系實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)

 

　　提升車(chē)間管理水平。

 

　　現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器，來(lái)探測(cè)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲等，利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析(包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。

 

　　在生產(chǎn)過(guò)程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，一旦某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在。

 

　　例如，美國(guó)GE集團(tuán)在紐約州斯克內(nèi)克塔迪市有一家氯化鎳電池工廠，18萬(wàn)平方英尺的電池生產(chǎn)廠區(qū)內(nèi)，安裝了1萬(wàn)多個(gè)傳感器，用來(lái)監(jiān)測(cè)相關(guān)的溫度、能耗和氣壓，并全部連接高速內(nèi)部以太網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

 

　　在流水生產(chǎn)線外，管理人員手拿iPad通過(guò)工廠的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取這些傳感器發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)，監(jiān)督生產(chǎn)過(guò)程和一天的產(chǎn)能。如果抽檢的電池如某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問(wèn)題，就可以通過(guò)跟蹤數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根源并及時(shí)解決。

 

　　傳感器和機(jī)器之間也有數(shù)據(jù)交換，當(dāng)某一傳感器發(fā)現(xiàn)流水線移動(dòng)緩慢時(shí)，就會(huì)“告知”機(jī)器，讓它們傳輸?shù)乃俣嚷稽c(diǎn)。

 

　　優(yōu)化生產(chǎn)流程。

 

　　將生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合集聚，并對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。

 

　　當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，對(duì)各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)的集成分析有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。

 

　　例如，在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化能源的消耗，對(duì)所有流程進(jìn)行分析，此舉將會(huì)大大降低能耗。

 

　　德國(guó)安貝格電子工廠基于西門(mén)子PLM軟件在虛擬環(huán)境中仿真產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，并在真實(shí)世界的工廠中進(jìn)行實(shí)際操作，即實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品跨行業(yè)的多樣化，也提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

 

　　研發(fā)環(huán)節(jié)，安貝格擁有一個(gè)虛擬的工廠，研發(fā)設(shè)計(jì)部門(mén)把虛擬的研發(fā)產(chǎn)品同步給生產(chǎn)部門(mén)來(lái)生產(chǎn)，兩部門(mén)有著統(tǒng)一平臺(tái)，并時(shí)刻保持著協(xié)調(diào)的一致性。

 

　　真實(shí)工廠生產(chǎn)時(shí)的數(shù)據(jù)參數(shù)、生產(chǎn)環(huán)境等都會(huì)通過(guò)虛擬工廠來(lái)反映出來(lái)，而人則通過(guò)虛擬工廠對(duì)現(xiàn)實(shí)中的真實(shí)工廠進(jìn)行把控。

 

　　生產(chǎn)環(huán)節(jié)，當(dāng)一個(gè)元件進(jìn)入烘箱時(shí)，機(jī)器會(huì)判斷該用什么溫度以及溫度持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)短，并可以判斷下一個(gè)進(jìn)入烘箱的元件是哪一種，并適時(shí)調(diào)節(jié)生產(chǎn)參數(shù)。

 

　　安貝格工廠的每一條生產(chǎn)線每天并不是一成不變地只生產(chǎn)一種產(chǎn)品，生產(chǎn)系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)同步研發(fā)部門(mén)的最新指示，自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到不同產(chǎn)品或者器件的生產(chǎn)模式。

 

　　在這樣的生產(chǎn)模式下，該工廠每年可生產(chǎn)約1000個(gè)品種共計(jì)1200萬(wàn)件工業(yè)控制產(chǎn)品。按照每年生產(chǎn)230天計(jì)算，平均每秒就能生產(chǎn)出一件產(chǎn)品，其中百萬(wàn)件缺陷僅為15，缺陷率僅為德國(guó)工人的1/25。

 

　　推動(dòng)現(xiàn)代化生產(chǎn)體系的建立。

 

　　通過(guò)對(duì)制造生產(chǎn)全過(guò)程的自動(dòng)化控制和智能化控制，促進(jìn)信息共享、系統(tǒng)整合和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的科學(xué)決策，最大程度實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化、個(gè)性化、柔性化和自我優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)提高精準(zhǔn)制造、高端制造、敏捷制造的能力，加速智能車(chē)間、智能工廠等現(xiàn)代化生產(chǎn)體系建立，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)。

 

　　優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理體系實(shí)現(xiàn)精益化管理

 

　　優(yōu)化工業(yè)供應(yīng)鏈。

 

　　RFID等電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來(lái)倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷(xiāo)售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

 

　　跟蹤產(chǎn)品庫(kù)存和銷(xiāo)售價(jià)格，而且準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全球不同區(qū)域的需求，從而運(yùn)用數(shù)據(jù)分析得到更好的決策來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈。

 

　　例如，京東于2014年推出了“JD+”計(jì)劃，與制造企業(yè)深度合作并提供全方位支持，促進(jìn)智能硬件行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

 

　　加入“JD+”計(jì)劃的合作伙伴可獲得的京東服務(wù)包括：

 

　　庫(kù)存、日銷(xiāo)、流量等數(shù)據(jù)信息;

 

　　專(zhuān)業(yè)化的供應(yīng)鏈服務(wù)支持;

 

　　云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)支持。

 

　　同時(shí)，對(duì)于優(yōu)質(zhì)企業(yè)還將依據(jù)評(píng)估結(jié)果提供小微貸款或孵化資金支持。

 

　　推動(dòng)經(jīng)營(yíng)管理全流程的銜接和優(yōu)化。

 

　　整合企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等資源，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析，能夠幫助企業(yè)找到生產(chǎn)要素的最佳投入比例，實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)控制、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)全流程的無(wú)縫銜接和業(yè)務(wù)協(xié)同，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程、決策流程、運(yùn)營(yíng)流程的整合、重組和優(yōu)化，推動(dòng)企業(yè)管理從金字塔靜態(tài)管理組織向扁平化動(dòng)態(tài)管理組織轉(zhuǎn)變，利用云端數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)提升企業(yè)管理決策的科學(xué)性和運(yùn)營(yíng)一體化能力。

 

　　北京智慧聯(lián)合公司通過(guò)大數(shù)據(jù)情報(bào)分析，為華北地區(qū)水泥行業(yè)提供“冬儲(chǔ)”生產(chǎn)管理應(yīng)用解決方案。

 

　　華北地區(qū)水泥行業(yè)冬季無(wú)法施工，只能儲(chǔ)存起來(lái)，但無(wú)法把握“冬儲(chǔ)”水泥的數(shù)量。智慧聯(lián)合通過(guò)對(duì)華北地區(qū)本年度及來(lái)年工程項(xiàng)目的搜集分析，得出相應(yīng)工程量，再根據(jù)單位工程量所需水泥數(shù)量，大致計(jì)算出華北地區(qū)第二年度總的水泥需求量，結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、銷(xiāo)售渠道分布等因素，最終估算出公司的水泥生產(chǎn)數(shù)量。

 

　　促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)服務(wù)型制造

 

　　大數(shù)據(jù)將幫助工業(yè)企業(yè)不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展新的商業(yè)模式。

 

　　通過(guò)嵌在產(chǎn)品中的傳感器，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)商務(wù)平臺(tái)，企業(yè)能夠獲得產(chǎn)品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)，企業(yè)能夠開(kāi)展故障預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維、質(zhì)量診斷等在線增值服務(wù)，提供個(gè)性化、在線化、便捷化的增值服務(wù)，擴(kuò)展產(chǎn)品價(jià)值空間，使得以產(chǎn)品為核心的經(jīng)營(yíng)模式向“制造+服務(wù)”的模式轉(zhuǎn)變。

 

　　在GE軟件研發(fā)中心，工作人員通過(guò)測(cè)試篩選2萬(wàn)臺(tái)噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)各種細(xì)小警報(bào)信號(hào)，可以提供發(fā)動(dòng)機(jī)維修的前瞻性評(píng)估數(shù)據(jù)。包括能夠提前一個(gè)月預(yù)測(cè)哪些發(fā)動(dòng)機(jī)急需維護(hù)修理，準(zhǔn)備率達(dá)到70%。

 

　　這套系統(tǒng)的另一個(gè)價(jià)值，就是可以讓飛機(jī)誤點(diǎn)機(jī)率大幅降低。因?yàn)椋磕旰桨嘌诱`給全球航空公司帶來(lái)400億美元的損失，其中10%飛機(jī)延誤，正是源自飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)等部件的突發(fā)性維修。

 

　　GE航空還和埃森哲成立了一家名為T(mén)aleris的合資公司，為全球各地的航空公司和航空貨運(yùn)公司提供監(jiān)測(cè)服務(wù)。

 

　　當(dāng)一架飛機(jī)落地以后，Taleris很快就可以把飛機(jī)數(shù)據(jù)用無(wú)線的方式傳遞出去，隨后據(jù)此為之量身打造一套專(zhuān)門(mén)的維修方案。航空公司因此也能夠?qū)︼w機(jī)上的各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，并對(duì)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而避免飛機(jī)因計(jì)劃外的故障造成損失。

 

　　積極推動(dòng)我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展

 

　　做好發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的總體設(shè)計(jì)

 

　　首先，開(kāi)展工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，抓住在中國(guó)市場(chǎng)制定競(jìng)爭(zhēng)新規(guī)則的機(jī)會(huì);

 

　　其次，聚焦重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，形成中國(guó)自主的核心工業(yè)信息技術(shù)體系，打破西方主導(dǎo)格局;

 

　　第三，瞄準(zhǔn)我國(guó)用戶的需求與本土環(huán)境特點(diǎn)，打造具有中國(guó)特色的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化市場(chǎng)應(yīng)用。

 

　　加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定和實(shí)施

 

　　加快元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全保密等重點(diǎn)共性標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)參與組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，建立企業(yè)間數(shù)據(jù)交換交易的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

 

　　加強(qiáng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息安全技術(shù)研究，落實(shí)信息安全等級(jí)保護(hù)制度，建立健全大數(shù)據(jù)安全保障體系。

 

　　明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)和各相關(guān)主體與信息之間的權(quán)利、責(zé)任和義務(wù)，修訂和完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)相關(guān)立法，對(duì)濫用數(shù)據(jù)、侵犯?jìng)€(gè)人隱私等行為加強(qiáng)管理和懲戒。

 

　　支持建立大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)機(jī)制，建立服務(wù)可用性、可靠性、安全性和質(zhì)量等方面的大數(shù)據(jù)評(píng)估認(rèn)證體系，支持第三方機(jī)構(gòu)開(kāi)展評(píng)估評(píng)測(cè)工作。

 

　　突破核心關(guān)鍵技術(shù)，提升應(yīng)用能力

 

　　加大技術(shù)研發(fā)資金扶持力度，支持面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘分析等核心關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)已取得技術(shù)突破的領(lǐng)域加快成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用推廣。

 

　　推動(dòng)軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展

 

　　探索建立軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)的協(xié)同發(fā)展機(jī)制，支持引導(dǎo)軟件和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深入工業(yè)領(lǐng)域，與工業(yè)企業(yè)從技術(shù)、資本等層面進(jìn)行跨界戰(zhàn)略合作探索，支持重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)研究規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)與各工業(yè)行業(yè)融合發(fā)展的技術(shù)路線圖，支持相關(guān)企業(yè)開(kāi)展工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化探索。

 

　　促進(jìn)典型應(yīng)用示范

 

　　基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立面向工業(yè)不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)資源聚合、分析應(yīng)用體系，扶持基于大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式，開(kāi)展個(gè)性化定制、眾包設(shè)計(jì)、智能監(jiān)測(cè)、全產(chǎn)業(yè)鏈追溯、在線監(jiān)控診斷及維護(hù)、工控系統(tǒng)安全監(jiān)控、智能制造等新業(yè)務(wù)，培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。

 

　　推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)應(yīng)用，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價(jià)值，建造智能工廠。選擇典型企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)地區(qū)開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目試點(diǎn)示范，積極推動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化、智能化和服務(wù)化的發(fā)展。

圖片來(lái)源：找項(xiàng)目網(wǎng)