2019年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首次進(jìn)入政府工作報(bào)告，2019政府工作報(bào)告專門提及“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能”。

最近工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)非常熱，一是“智能+”對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性，二是在科創(chuàng)板開市之后，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的科創(chuàng)企業(yè)在不斷進(jìn)入科創(chuàng)板上市的行列中。此前對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有大量討論，但還有很多困惑和發(fā)展不清晰之處。

兩大典型玩家

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要由網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大部分組成，其中網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，特別是5G低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)是保證工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)和平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，安全是保障。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商非常多，從最基本的連接端到云服務(wù)端，從IaaS端到PaaS端再到工業(yè)數(shù)據(jù)分析展示和可視化平臺(tái)再到具體應(yīng)用場景，設(shè)計(jì)仿真、生產(chǎn)優(yōu)化、運(yùn)營管理、資產(chǎn)運(yùn)維、能耗管理、采購優(yōu)化等，都是在工業(yè)里利用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)分析后才能創(chuàng)造出的應(yīng)用場景。

兩個(gè)比較典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)玩家：

第一個(gè)是提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的GE旗下Digital部門，提出“通過發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)出”。

不幸的是GE已經(jīng)在2018年開始出售Predix，主要原因有幾個(gè)：

GE Digital受到燃機(jī)、油氣、電力等系列主營業(yè)務(wù)的市場疲軟影響;低估了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的難度;過于強(qiáng)調(diào)云平臺(tái)和IT能力，忽視了客戶對(duì)應(yīng)用的需求，盈利模式不清晰;進(jìn)行的并購和整合并沒有達(dá)到通過一個(gè)平臺(tái)統(tǒng)一不同的應(yīng)用軟件和交付能力的有效目的。GE Digital的規(guī)劃目標(biāo)，是希望通過Predix平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用Operation Performance Management(運(yùn)營績效管理)和Asset Performance Management(設(shè)備性能管理)，通過設(shè)備的健康和可靠性管理、合規(guī)性管理、資產(chǎn)優(yōu)化、策略優(yōu)化，以達(dá)到運(yùn)營性能的管理，包括提升運(yùn)營效率、實(shí)現(xiàn)過程優(yōu)化等。

第二個(gè)玩家是Uptake，是公認(rèn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的標(biāo)桿創(chuàng)業(yè)公司。

創(chuàng)立于2012年，Uptake做的很多事都在模仿GE Digital，包括招募了很多GE Digital的原班人馬。其主張也是通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)高效的資產(chǎn)性能和運(yùn)營效率的提升，提供的方案也是平臺(tái)加應(yīng)用。

在平臺(tái)層，不僅提供相應(yīng)工業(yè)的基礎(chǔ)能力，也提供AI和機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，把算法變成目錄和訂閱的方式以快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，并在上面實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)用編譯和部署，最后形成應(yīng)用和行業(yè)解決方案。應(yīng)用主要有兩類，一類是通過數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能的方式實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)性能的提升，另一個(gè)是通過提升資產(chǎn)性能提升運(yùn)營效率，都與GE非常像。

Uptake在2018年11月份收購了一家APT(Asset Performance Technology)公司，這家企業(yè)提供了800多種類型的設(shè)備、1000多萬種不同部件的失效模式。FMEA失效模式分析有什么用呢?可以非常清楚地定位出設(shè)備有多少種故障現(xiàn)象，每種故障現(xiàn)象應(yīng)該采取的應(yīng)對(duì)措施和尋找相應(yīng)根因形成維護(hù)策略。

還有Uptake另外一個(gè)應(yīng)用，通過AI實(shí)現(xiàn)銷售線索、服務(wù)需求、工作流效率的優(yōu)化，主要是針對(duì)設(shè)備制造商提供一整套業(yè)務(wù)流程優(yōu)化引擎、提高銷售業(yè)績和客戶滿意度。

比較典型的案例：第一個(gè)是為卡特彼勒開發(fā)一套設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和分析系統(tǒng)，采集設(shè)備的各類數(shù)據(jù)信息，聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控的同時(shí)分析預(yù)測設(shè)備可能會(huì)發(fā)生的故障，以提前應(yīng)對(duì);美國一家Class1的火車公司，在美國有大約1.4萬個(gè)火車頭，Uptake幫助其通過人工智能預(yù)測性維護(hù)，每年節(jié)省4700萬美元;AMEREN是美國一家發(fā)電廠，每年用了Uptake的人工智能應(yīng)用平臺(tái)幫公司節(jié)省990萬美元;PaloVerde是一家核電廠，每年Uptake幫其節(jié)省1000萬美元;Uptake還幫助某個(gè)重型機(jī)械經(jīng)銷商每年提高850萬美元的收入。

這幾個(gè)案例是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里比較典型的應(yīng)用場景，圍繞大型設(shè)備的資產(chǎn)性能，利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)設(shè)備可靠性的提升，進(jìn)而提升整個(gè)過程的運(yùn)營效率，創(chuàng)造更多的價(jià)值和利潤。

四個(gè)核心技術(shù)

一，邊緣計(jì)算是有強(qiáng)剛需的工業(yè)應(yīng)用場景，通過邊緣端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、云端的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)以實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同，是云端應(yīng)用對(duì)邊緣端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的響應(yīng)和控制過程。

二，大數(shù)據(jù)平臺(tái)也非常關(guān)鍵，以前的工業(yè)數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進(jìn)行相關(guān)性分析和統(tǒng)一趨勢分析，因此實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也很關(guān)鍵。

三，數(shù)字孿生，即通過數(shù)據(jù)化方式為工業(yè)設(shè)備定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)備的過去、當(dāng)前和未來進(jìn)行深入的洞悉，完成設(shè)備從物理向虛擬環(huán)境映射的最關(guān)鍵描述。

四，通過專家經(jīng)驗(yàn)+人工智能的方式，基于專家經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)樣本標(biāo)注，通過人工智能算法訓(xùn)練開發(fā)相應(yīng)的故障診斷和預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)判決。

三大應(yīng)用場景

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在高端制造里應(yīng)用場景很多，而當(dāng)前的高端制造普遍呈現(xiàn)資產(chǎn)密集、資產(chǎn)性能優(yōu)化空間大，數(shù)字化程度高但數(shù)據(jù)利用率低，經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)、缺少科學(xué)決策能力的局面。

通過結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能，即資產(chǎn)性能管理、運(yùn)營效率提升、能源管理優(yōu)化、安全生產(chǎn)環(huán)保、工業(yè)控制安全，可達(dá)到：

一，提高資產(chǎn)運(yùn)營的效率，降低非計(jì)劃停機(jī)帶來的風(fēng)險(xiǎn)影響。

二，提高資產(chǎn)利用的效率，降低排放、降低能耗、提高安全生產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)環(huán)保，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

正是因?yàn)楦叨酥圃炱毡榈捏w量都比較大，所以哪怕提高1%，都能創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

高端制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心不是數(shù)據(jù)采集，而是一層一層傳遞的數(shù)據(jù)的價(jià)值。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠起到加速整個(gè)價(jià)值傳遞過程的作用，一方面能夠匯聚來自不同設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范和治理，以及針對(duì)離散化、場景化的數(shù)據(jù)分析;另一方面，它也提供了大量的跨應(yīng)用系統(tǒng)的能力重用模塊，讓應(yīng)用的交付、數(shù)據(jù)的分析變得更便捷和更簡單。

相對(duì)于傳統(tǒng)的PLC、DCS、MES或ERP這些傳統(tǒng)的IT和OT系統(tǒng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用著眼點(diǎn)放在了新技術(shù)解決老問題上，它通過運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等先進(jìn)的IT技術(shù)，去解決原先由于數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理能力、實(shí)時(shí)性等限制而不能得到很好解決的設(shè)備可靠性、工藝質(zhì)量以及企業(yè)經(jīng)營決策等方面問題，可以說是原有IT和OT系統(tǒng)的升級(jí)和重構(gòu)。

高端制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用非常離散化，應(yīng)用場景主要是三類，設(shè)備資產(chǎn)管理、運(yùn)營性能管理和生產(chǎn)經(jīng)營決策。

資產(chǎn)性能管理的目標(biāo)是提高資產(chǎn)(也就是設(shè)備)的可靠性，避免非計(jì)劃停機(jī);只有保證了設(shè)備的可靠性，才能保證運(yùn)營過程中的產(chǎn)能、質(zhì)量、成本的有效提升，才能優(yōu)化運(yùn)營指標(biāo);而只有保證了運(yùn)營效率的提升，才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營利潤的提升和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，所以這三層是通過數(shù)據(jù)的價(jià)值環(huán)環(huán)相扣的。

來源:中國企業(yè)報(bào)

圖片來源：找項(xiàng)目網(wǎng)